20世纪80年代，基于本地部署的CRM原型出现，但购买软件的CRM服务供应模式在便利性和服务质量方面并不令人满意。随着互联网和商业云产业的快速发展，Saas模式云部署的CRM开始出现。2015年，Saas模式CRM迅速爆发，保持强劲发展势头，不断向移动化和社会化方向发展。随着人工智能技术的快速迭代，CRM 新的人工智能CRM模式已经悄然出现，并逐渐成为业界的热门话题。
客户关系管理就是维护客户关系，梳理客户购买历史，找到潜在的客户武器。然而，主流的客户关系管理解决方案只会提供客户数据并进行一些初步处理，而不是进行有针对性的数据分析。用户需要花费大量的人力来筛选和验证数据，并找出客户最近的趋势并做出决定。人工智能相关技术可以结合互联网深入分析和学习客户习惯，更全面地收集和分析客户信息，帮助用户更快地做出最佳决策。
随着大数据和云计算的发展，越来越多的人工智能产品进入我们的生活，从横扫世界围棋界的master、每周一更新的微软小冰，从智能手机上的生活助手和语音助手，都有人工智能的影子。不得不承认，能够快速学习、分析大量数据、扫描全网用户痕迹的人工智能确实给数据分析带来了极大的便利。因此，当人工智能与需要大量数据处理分析的CRM集成时，CRM成为真正意义上的“客户宝典”。
与过去相比，云计算和技术的强劲发展更容易收集客户信息数据，但人工处理数据可能变得复杂和低效。通过分析社交网络、各种数据库、搜索引擎等大量数据源，可以洞察客户的行为习惯，明确购买历史，准确预测下一个需求，帮助企业分析和了解有价值的客户，及时改进营销策略，大大发展客户群体。与此同时，人工智能与CRM的结合可以有效地提高员工的效率，而不是纠结于复杂的数据分析，而是关注客户。
以WiseCRM365为例，WiseCRM365的智能学习系统可以最大限度地解放劳动力，避免重复劳动。利用大数据、云计算和互联网，帮助企业在销售、营销和服务方面与客户互动，提高企业与客户的沟通效率和密切性。
与传统的CRM相比，WiseCRM365可以智能地管理客户、联系人和时间，收集和分析潜在客户，根据业务习惯获得最新的后续时间，并制定适当的访问计划。根据系统中人员的操作频率，设置自定义的工作流程，帮助员工解放重复工作。
从CRM的发展过程来看，CRM 人工智能模式将成为CRM的下一个开发节点，谁掌握了CRM 人工智能融合技术，谁能在第三代CRM发展的道路上独树一帜！